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　　在过去几年内，生成式人工智能(AI)已经从科幻梦想变为现实，它不再仅仅是技术爱好者和研究人员讨论的话题，而成为了众多行业变革的核心驱动力。随着2023年即将结束，我们有理由相信，2024年将会看到生成式AI领域的一系列重大进展，尤其是在多模态AI和小模型方面的发展将受到更多关注，同时，基于这些技术的应用产品也预计将迎来爆炸式增长。

　　多模态AI：打破边界，实现真正的"看懂"世界

　　多模态AI指的是能够处理并理解多种不同类型信息(如文本、图像、声音等)的人工智能系统。简单来说，这类AI能够同时“听”、“看”并“理解”世界，与单一模态的AI相比，多模态AI拥有更为复杂和全面的认知能力。

　　未来展望：

　　我们可以期待，在2024年，多模态AI将进一步打破数据孤岛，实现不同类型数据之间的无缝融合与交互，从而提供更加丰富和精准的分析结果。

　　随着多模态AI的深入应用，用户交互体验将得到显著提升，例如，在线教育可以通过视觉和语言的结合，提供更加生动直观的学习体验;电子商务网站可以通过图像和描述的分析，向用户推荐更加贴合需求的产品。

　　小模型：轻量级化、低资源消耗的未来趋势⚡

　　在AI领域能效和可持续发展日益受到重视的背景下，小模型因其轻量级和低资源消耗的特性，正逐渐成为研究和应用的热点。与庞大的AI模型相比，小模型在运行速度、部署灵活性以及数据隐私保护方面具有明显优势。

　　未来展望：

　　随着技术的进步和市场的需求变化，2024年小模型将在更多的设备和应用中被采用，特别是在物联网(IoT)、移动设备和边缘计算等场景中，小模型的应用将更为广泛。

　　小模型的轻量化特性使得AI技术更易于集成到各种产品和服务中，预计将有更多创新的应用诞生，比如智能穿戴设备中的健康监测、智能家居中的语音控制等。

　　应用产品的爆炸式增长

　　随着多模态AI和小模型技术的发展与完善，基于这些技术的应用产品将迎来爆炸式增长。从个人消费到企业服务，从在线教育到医疗健康，生成式AI的应用范围将进一步扩大，丰富我们的工作、学习和生活。

　　未来展望：

　　生成式AI将能够提供更加个性化的服务，满足用户的特定需求，比如定制旅游规划、个性化学习路径等。

　　众多行业的传统产品和服务将借助生成式AI的力量，实现智能化升级，提供更加高效、便捷的用户体验。

　　来源：沃奇AI