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　　最近， ChatGPT很火啊。

　　上线2个月，月活预计破1亿。这个数字，T-Tok做到花了9个月。翻投行报告，会发现它已经被称为是“史上用户增长最快的消费者APP”。

　　但，这么受欢迎的产品，有时却也让人恐惧。

　　马斯克：“ ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大的人工智能不远了。”

　　什么是 ChatGPT? 为什么要恐惧?

　　ChatGPT，是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT-3模型互动。

　　看不懂?

　　看不懂没关系。真正让全世界大呼小叫一起围观他的原因，其实很简单：他是一款好用到超出大部分人认知的聊天机器人。

　　你要什么，他就给什么。立刻给，直接给，虽然偶尔给错了还理直气壮，但大多时候还是超预期地给。

　　你可能会觉得，这靠谱吗?靠谱的话我们怕不是要失业了吧?

　　放心，你不是一个人。上一次让全人类都这么担心的，还是互联网刚出现的时候。再往前，还有蒸汽机开起来的时候。

　　为什么会这么担心?因为这哥们儿效率是真的高啊。微软爱他，Google和百度紧张他，上亿人都没少对着屏幕调戏他。

　　但，戏着戏着，就笑不出来了。他这么能干，还那么能卷，关键还不怎么花老板的钱，那我怎么办?我的工作怎么办?

　　怎么办呢?这个问题，屏幕那边的 ChatGPT是这么回答的。

　　我觉得，他的回答还是保守了。

　　索性我就坐在他对面，和你讲讲这哥们儿是个什么路数?到底能力怎么样?更重要的是，看清他的路数后，你又该如何为未来做准备?

　　知己知彼，就先从 ChatGPT开始讲起吧。

　　怎么在1分钟内，搞清楚 ChatGPT这个突然空降抢饭碗的哥们儿的背景?

　　其实，看懂3个关键词就行。

　　我先喝口水，争取用1分钟，和你讲清楚。

　　咳咳，好了，开始吧。

　　首先， ChatGPT自己，就是2个关键词：Chat和GPT。

　　你猜，哪个词是重点?是放在前面的Chat吗?

　　不。是放在后面隆重大写的GPT。

　　Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事儿给你办了。说的是 ChatGPT干活的形式。这个形式，比编程简单，比搜索高效，是大家讨论的重点。

　　但要看透这哥们儿，除了用什么姿势干活，更要看他用什么思路干活，对吧?

　　所以，Chat不是重点，GPT才是。

　　什么是GPT?就是 Generative Pre-trained Transformer， 中文叫“生成型预训练变换模型”。

　　如果说Chat是表情，那这个GPT才是那个让表情变迷人的幕后大脑。

　　具体怎么个迷人法呢?聊着天就把事儿办好了。

　　这有点和我们平时找答案不一样啊。为什么，我搜索时，它会回我一堆链接，而这哥们儿会只给我一个答案呢?

　　好问题。因为这哥们儿出来做事前，在家里受到的教育就是：爱学习，讲效率。

　　谁的教育?生他养他的家长，昨天刚和微软携手的美国人工智能公司：OpenAI。

　　这个公司生出来的孩子不止一个。除了 ChatGPT，DALL·E去年1月，也刚引起过AI圈的欢呼。

　　这一家子，擅长的东西不太一样。ChatGPT是语文课代表，能聊。DALL·E是美术课代表，会画。

　　但做事的思维方式都一样，都是AI那一套。不用“互联网”，而是用模拟人类的“神经网络”，像个没有感情的学霸一样学习。

　　因为搭建了很多类似传感器的处理单元，所以他们家的“人”，都能模拟人的脑神经系统，去“真听真看真感受”。

　　然后，以ChatGPT为例，和你从呱呱坠地到学会和爸妈顶嘴一样，等他被“喂养”的数据多了，见识就多了，他也就能开始愉快地和你聊天了。

　　这，就是AI。全名Artificial Intelligence，人工智能。

　　ChatGPT，就是AI家族里现在最靓最火的崽。

　　那，这个明星崽，和你有什么关系呢?

　　首先，在认识他之前，你和AI家族的“人”应该早就已经见过面了。

　　2016年，AlphaGo对战围棋界顶级高手李世石，AlphaGo胜。

　　这也是很多人印象里，第一次记住AI，记住人工智能。

　　那，你还记得，当时觉得谁会赢吗?赛前，棋圣聂卫平的判断是：

　　“我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠，绝对是不可能的。”

　　但仅仅在看了5场里的第1场比赛，尤其是见证了一招AlphaGo的制胜怪棋后，他说：

　　“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪。”

　　不过，对于很多不了解围棋，看个热闹的人来说，主要还是震惊。

　　震惊，在人类最引以为豪的智力游戏上，人类输了。

　　但好像还不至于恐惧。

　　就像是公司新来了个实习生，嚯，数学系小伙儿就是聪明，算起来就是快。但，也就是算起来快。理科生嘛，不奇怪。但你让他去搞艺术，就不一定比我强。

　　为什么?

　　因为围棋规则很明确，本质上就是个基于排列组合的游戏，怎么走是最优解，是能算出来的。

　　AlphaGo就是使用了两个不同的神经网络，一个“策略网络”负责评估落子选择，一个“价值网络”负责评估局面胜算，一起算出下一步的最优解的。

　　比赛之前，还让AlphaGo自己和自己对弈，训练了三千多万对局。

　　又“聪明”，又“勤奋”地算。赢了好像也能说得通。

　　但，艺术能计算吗?

　　你说，一幅画，一首歌，有明确的规则能拿来算吗?

　　这种建立在“我能你不能”的安全感，在2018年又被掀掉了。

　　2018年，佳士得纽约拍出了一幅画：《埃德蒙·贝拉米肖像》。

　　埃德蒙·贝拉米是谁?谁都不知道。因为，这图是AI自己独立创作的。

　　这件事出圈后，很多人后知后觉地发现，AI的能力，已经从计算，拓展到创作了。

　　顺便说一句，这幅画在佳士得拍卖行，卖出了43.2万美元的价格。

　　你说，它具体是怎么画出来的呢?

　　它的程序员，可能都给不出太具体的答案。可以确定的，只有它借助了大量的数据，在元代码的基础上，进行了学习。

　　都没给他设规则说好怎么算，他自己就能好好学习，自己创造?

　　对。更棒的是，你不用好好学习，也能通过他创造。你需要做的非常简单，就三步：

　　1，在对话框里打上关键字，比如“人工智能”

　　2，选个风格、类型，比如“未来主义”

　　2，点下按钮，比如“开始生成“

       啪，图就出来了，比如这张：

　　(没错，这就是AI画的)

　　怎么样?是不是很完美?

　　而今天的 ChatGPT，居然还能更进一步，热度超越了前面的每一个AI“家人”。

　　甚至，虽然还没有通过彻底的图灵测试，但 ChatGPT已经开始被一些研究人员认为能通过图灵测试了。

　　什么是图灵测试?简单来说，就是判断机器的表现，能不能像人类一样，像到分不清。

　　看看这些新闻吧：

　　美国89%的大学生都是用 ChatGPT做作业 ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。 一项研究显示:，ChatGPT能够通过沃顿MBA课程的期末考试。 ChatGPT还在一项研究中通过了美国执业医师资格考试(USMLE)。

　　今天，AI离和我们站到一起的临界点，还远吗?

　　从计算到创造，从创造到接近人类， ChatGPT在进化的路上，一路狂飙。

　　每一次再进入我们视线，都能让人想感叹一声“还能这样?”。

　　直到这一次 ChatGPT的出现。在“还能这样?”之外，有了“那我怎么办?”的声音。

　　是啊。AI进化这么快，我们怎么办呢?

　　他那么强，我怎么办?

　　在聊“怎么办”之前，先问你一个问题：“怎么看?”

　　AI的能力，刚刚一路回顾了那么多，你是怎么看人工智能的呢?

　　我的看法是：要把人工智能，当成是一个孩子。

　　孩子最大的特征之一，就是会学习，会成长，每天都会有新的变化。

　　不能用静态的眼光来看待人工智能，必须得用发展的眼光来看。

　　什么意思?

　　李开复曾在《AI未来进行时》里这么写道：

　　数字时代发展迅猛，与近40年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。

　　到了2016年，看到Alphago时，以为人工智能就是计算?其实他只不过才3岁，刚开始学走路。

　　到了2018年，看到AI作图时，以为人工智能就是模仿?其实他也刚到7岁，正准备上小学。

　　到了2023年，看到 ChatGPT聊天时，以为人工智能就是创造?其实他还在长个子，还在疯狂成长。

　　今天的 ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微调出来的。 而算力比它更强的GPT4.0版本模型，据悉也正在内测中了。

　　变化，随时会再次到来。

　　所以，人工智能今天干什么，不是最重要的。我们不能总是慢半拍地，在变化已经发生时，才去思考人工智能。

　　一定，一定要把他当一个孩子，用发展的眼光看AI。因为，取代你的不是今天的 ChatGPT，而是明天的人工智能。

　　那，这个“孩子”，成长得这么快，未来还可能取代我。我怎么办?

　　我的建议是，必须要有所行动。对科技要真的有所了解，然后快速去拥抱，快速去尝试，看看你还能做什么。

　　简单来说，在当前的技术环境下，分2个方面。

　　首先，对于我们自己这一代人，建议争取进入和“人”打交道的行业。

　　比如，往服务业发展。服务业目前相对是最难被取代的行业之一。因为服务业这个事情，有强社交的属性，是对人力依赖最大的一个东西。

　　比如，你去理发，一坐半小时一小时，有时就是想找一个人，一边聊着一边比划说想理成什么样子。你老了，找护工，有时就是为了有个人在旁边，能知冷知热说说话。

　　这几年，我国服务业发展加快，根据初步核算的数据，2022年我国的服务业增加值， GDP占比为52.8%。在美国，这个占比更是高达近80%。

　　所以这是一条有空间的道路。如果想让自己能够相当长一段时间比较安全，服务业是一条可以尝试的路。

　　最后，对于我们或我们的下一代，建议要学会和“机器”打交道。

　　比如，我们的下一代，一定要学编程，要能跟机器对话。无论是学文科还是理科。

　　这个技能非常重要，学一学，对逻辑思考，和理解未来世界运行的样子，都会有很大的帮助。

　　最后的话

　　2017年，在北京的全球移动互联网大会上，霍金曾在演讲时说过这样3句话：

　　在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。” 简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。是好是坏，我不得不说，我们依然不能确定。 我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界，而你们是先行者。我祝福你们。

　　演讲过去后1年，GPT1.0版本模型发布。

　　ChatGPT，开始向我们走来。

　　共勉，祝福。

文章来源: 刘润

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