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　　AI产业发展刚起步，产业链的上游是数据，中游是模型、算法、算力，下游是应用和分发。虽然上、中、下游的规模和潜力都很大，但我们要思考究竟什么可做，什么不可做。

　　目前中国国内已经是“百模大战”。在这种情况下，要做相关的投资或创业，除非资金和技术实力雄厚，否则不要投芯片或大模型。大模型和算力是国家重要战略，普通的投资创业者可能没有特别的机会。相反，普通人的机会可能在应用创造方面。因为现在ChatGPT依旧偏软件，所以目前中国的投创机会可能主要在下游的应用与分发或上游的数据供给。

　　需要强调的是，如果只是把AI作为降本增效的工具，那最后的结果就是卷算力、卷成本。我们真正需要做的是打造独到的经验、创意和灵感，这些需要自己主动思考和探索。事实上，真正优秀的企业，在满足顾客基本需要的前提下，通常还会考虑在情感、生活、自我实现和超越等方面为客户提供价值。不管是做2C还是2B的产品，我们都要思考，如何为客户实现个性价值。

　　个性价值源于客户生活或工作中的痛点。以前为了解决这个痛点，可能需要8~10人的团队，现在在AI的赋能下，团队可能只需要做调试就行。未来可能会出现很多一人创业的团队或公司，这是过去二十年从来没有出现过的情况，也是我们每个个体创造价值的机会。

　　来源：中欧国际工商学院