行业资讯

　　“‘AI(artificial intelligence，人工智能)+’是‘AI+各行各业’，从技术研发到场景应用再到全链路的赋能。‘AI+’和数据、算力一起共同构成了新质生产力的重要驱动因素，引领着全球产业转型升级。”中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓在近日举行的“AI启未来：商业世界新引擎”——“2024中欧首届人工智能未来领导力论坛”上对媒体表示。

　　《中国经营报》记者注意到，随着技术进步和产业升级，AI也在进一步融入商业社会，人工智能正在成为驱动商业未来发展的新引擎。面对“AI+各行各业”，企业如何在变局中把握机遇、顺势而为，成为关乎生存与发展的关键。

　　不过，在多位业内人士看来，AI技术在驱动数字经济发展的同时，也会带来一些问题，需要加大在算力、数据等方面的投资。新加坡工程院院士、南洋理工大学副教务长文勇刚表示，AI技术在驱动数字经济与造成数据中心能耗剧增之间具有双刃剑效应。

　　政企合作或成趋势

　　在业内人士看来，未来企业与政府合作发布大模型将会成为趋势。

　　“包括感知、理解，基于知识决策是目前AI可以做到的。” ESCP欧洲管理学院教授周炜表示，AI可以做一些复杂的决策，现在包括以AI大模型为基础的方法，类似强化学习、深度学习，大语言模型，是可以用来解决人类的认知能力，以及人类组织行为的仿真。

　　中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统方向教授谭寅亮则表示，AI已经在很多任务上的表现超过了人类，企业继续主导着AI的研究，而并非学术界，并且在未来产业界与政府合作发布大模型或将成为趋势。“企业2023年一共在全世界发布了108个大模型，学术界发布了28个。将来的机会实际上是产业界与政府去进行合作，共同发布大模型，这在全世界领域还是一片空白。”谭寅亮表示。

　　谭寅亮进一步表示，生成式AI的投资在2023年增长十分迅速，现在也已经有很多学术证据表明AI正在快速提高生产效率和工作质量，但目前AI大模型的训练成本和计算量仍然巨大。“由于商业机密的原因，成本只能估算，据估算GPT4一次训练成本大概是7800万美元，谷歌的Gemini产品达到了1.914亿美元，这个训练成本十分高昂。”

　　北京瑞泊控股集团董事长乙壤月表示，AGI(Artificial General Intelligence，人工通用智能)时代的大模型技术本质上是在做人类智慧底层逻辑的建模和重现，它不仅是新一代科技革命的核心动力，更像是人类智慧的延伸并在动态中适应和发展。

　　“但目前国内的重视仍然不够，当前国内对AI的重视和投资还不足，很大程度影响了技术的发展。” 乙壤月表示，中国企业和研究者应发挥特有优势，探索具有中国特色的通用人工智能技术发展道路，同时注意防范相关风险。

　　打造AI与管理创新高端智库

　　尽管部分能力已经超越人类，但AI成为商业新引擎或许还需要时间和创新。

　　“任何新的技术都需要进行时间的沉淀，人工智能技术也不例外，需要时间沉淀才能产生更大的经济影响，企业和社会要适应这样的变化，这种变化时候来得比技术的变化更慢一些。”谭寅亮表示，企业必须进行全面创新，“成功的技术和应用转型不仅是技术本身的提升，还需要对商业文化、组织架构进行全面的创新和调整，企业AI转型的最大挑战并非这项技术本身，而是管理。”

　　在AI赋能商业发展的过程中，除了管理问题，还要面对合规问题。在北京市中伦(上海)律师事务所合伙人律师刘新宇看来，AI在资质、数据、算法、内容、知识产权、出口管制等6个方面的合规问题极其重要，已成为企业不容忽视的关键议题。“明确战略定位、区分AI原生与AI Plus模式，以及有效管理转型中的取舍与风险，对于企业成功跨越合规门槛、把握AI时代机遇至关重要。”

　　BCG全球资深合伙人魏杰鸿也表示，生成式AI已成为全球商业的核心，其迅猛发展得益于突破了结构化数据的限制，高效解析多样信息，驱动医疗、制造、营销等领域的革新。

　　“企业领导者不仅要优化数字化的流程，更要勇于创新商业模式，聚焦核心技术创新与安全合规，以及员工技能提升，以前瞻策略和实际行动驾驭AI浪潮，开拓未来商机。”魏杰鸿表示。

　　记者注意到，为了进一步促进AI的健康发展，中欧国际工商学院成立了AI与管理创新研究中心。

　　中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃表示，研究中心将围绕国家人工智能发展战略，以“中欧AI与企业管理研究领域”为基础，构建产学研平台，重点聚焦AI对企业管理及产业发展的影响，整合内外部学术、政府及产业资源，发挥人工智能在构建高质量生产力方面的重要驱动和赋能作用，打造全球有影响力的研究和教学实践平台，努力成为AI与管理创新的高端智库。

　　汪泓也表示，中欧AI与管理创新研究中心的成立，旨在为“人工智能+”提供学界智慧和业界经验，推动中欧在AI领域的产学研结合，促进技术的创新和应用的推广，对AI产业赋能探索新模式，为AI转型找准新路径，为人工智能科学的发展贡献中国的力量。

　　(编辑：石英婧 审核：童海华 校对：翟军)

　　来源：贝果财经